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NAdapta_fcI49 (FeatureServer)

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Service Description: Indicador 49 del proyecto LIFE-IP-NAdapta-CC

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Variable climática. AEMET facilita diariamente un Excel con el riesgo meteorológico mínimo, medio y máximo de incendio forestal por municipio. Los niveles de riesgo de incendios forestales son generados automáticamente a partir de datos meteorológicos y de modelos numéricos de predicción del tiempo, y se dividen en 5 categorías (bajo, moderado, alto, muy alto y extremo), que serán indicadores de la probabilidad de ocurrencia del fuego, así como de la extensión e intensidad del mismo.

A partir de esta tabla se define este indicador como porcentaje de días con riesgo meteorológico máximo calificado como muy alto o extremo por municipio, y se monitoriza mensualmente y anualmente.

El nivel de riesgo meteorológico diario de incendios forestales está basado en el sistema canadiense y se calcula a partir de los datos de las estaciones meteorológicas de AEMET y de las salidas de un modelo numérico de predicción del tiempo. Las variables de entrada del modelo de estimación de riesgo son: la temperatura del aire seco T (°C), la humedad relativa del aire Hr (%), la velocidad del viento Vv (km/h) y la precipitación registrada en las últimas 24 horas Pp (mm). Los datos del análisis y pronóstico se refieren a las 12 UTC con el fin de obtener el valor de máximo riesgo diario, lo que sucede en torno al mediodía, si bien su valor tiene validez desde varias horas antes hasta varias horas después de las 12 UTC. En la AEMET los datos que intervienen en el cálculo de los niveles de riesgo proceden de su red de estaciones sinópticas y automáticas y del modelo HIRLAM 0.05 (resolución espacial de 0.05° y ventana de trabajo de 47.367 puntos de rejilla). Cada punto de rejilla se sitúa en el centro de un cuadrado o píxel de 5 km de lado, por tanto, las variables de cálculo son representativas de un área de 25 km2 o 2500 ha.

Seguimiento: Mensual y anual por municipio



Copyright Text: AEMET, Gobierno de Navarra, Lursarea, LIFE-IP-NAdapta-CC

Spatial Reference: 25830 (25830)

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